NuMaker-HMI-MA35D1-S1

智慧冰箱內容物管理

在冰箱內部安裝攝像頭，以捕捉冰箱內的食物和飲料。

MA35D1 處理來自攝像頭的影像數據，透過圖像識別技術對冰箱內的物品進行分類，如水果、蔬菜、飲料、乳製品等。

智慧安全攝像頭的入侵者分類

在家庭環境中部署智慧安全攝像頭，用於監控家庭安全。

MA35D1 處理攝像頭捕捉的影像數據，透過先進的圖像識別技術對捕捉到的物體進行分類，例如區分家庭成員、寵物和潛在入侵者。

1. 振動檢測

範例：家用電器健康監測

利用振動感應器監測如洗衣機或空調等家用電器的運作狀態。

Cortex-M4 處理感應器數據，分析電器運作時產生的振動模式，以檢測機器是否運作正常。

當振動模式異常，如振動過大或不規則，提示用戶進行檢查或維修。

2. 感測器融合

範例：智慧安全系統

結合多種感應器，如門窗磁感應器、紅外線感應器和煙霧感應器，用於家居安全監控。

Cortex-M4 分析來自這些感應器的綜合數據，以提供更準確的安全警報。

當檢測到如非授權入侵或火災等異常狀況時，系統可以自動發出警報並通知用戶。

3. 異常檢測

範例：能源使用效率監測

通過電力消耗感應器監測家中各設備的能源使用情況。

Cortex-M4 分析這些數據，識別出不尋常的能源消耗模式，例如電器故障或過度消耗。

當發現異常能源使用時，自動提示用戶或進行能源節省措施。

NuMaker-IoT-M467

1. 振動檢測

範例：家用電器健康監測

利用振動感應器監測如洗衣機或空調等家用電器的運作狀態。

Cortex-M4 處理感應器數據，分析電器運作時產生的振動模式，以檢測機器是否運作正常。

當振動模式異常，如振動過大或不規則，提示用戶進行檢查或維修。

2. 感測器融合

範例：智慧安全系統

結合多種感應器，如門窗磁感應器、紅外線感應器和煙霧感應器，用於家居安全監控。

Cortex-M4 分析來自這些感應器的綜合數據，以提供更準確的安全警報。

當檢測到如非授權入侵或火災等異常狀況時，系統可以自動發出警報並通知用戶。

3. 異常檢測

範例：能源使用效率監測

通過電力消耗感應器監測家中各設備的能源使用情況。

Cortex-M4 分析這些數據，識別出不尋常的能源消耗模式，例如電器故障或過度消耗。

當發現異常能源使用時，自動提示用戶或進行能源節省措施。

NuMaker-M55M1

1. 振动检测： 利用 M55M1 开发板的高精度模拟数字转换功能和强大的数据处理能力，可以实现对家电设备的振动检测。 这可以应用于预测维护，比如检测洗衣机的不平衡运行或冰箱压缩机的异常振动。 透过及时检测和分析这些振动数据，可以预防设备故障，延长其使用寿命。

2. 传感器融合： M55M1 开发板能够同时处理来自多个传感器的数据，例如温度、湿度、光线和动作传感器。 这种传感器数据的融合有助于创建更加智能和响应的家电系统。 例如，在空气净化器中，结合不同传感器的数据可以更精确地控制空气质量，并自动调节设备设置以适应房间的当前环境。

3. 异常检测： 使用 M55M1 的机器学习能力，可以实现对智能家电的实时异常检测。 例如，在智能烤箱中，系统可以识别烹饪过程中的异常温度变化或烟雾产生，并及时采取措施，比如关闭加热元件或发出警报。 这种异常检测有助于防止事故并提高用户安全。

4. 对象分类： M55M1 开发板的图像处理能力使其能够在智能家电中实现对象分类功能。 例如，在智能冰箱中，通过内置摄像头和影像识别技术，系统可以识别并分类储存的食物，并提供过期提醒或食谱建议。 这不仅提高了使用便利性，还有助于减少食物浪费。