智慧烘乾機
隨著人工智慧技術的發展，現代洗碗機也可以更聰明地適應不同的洗滌需求。 透過AI技術，洗碗機可以自動識別不同類型的污垢和碗碟，優化洗滌過程，減少洗滌時間和資源消耗。
智慧住宅與城市自動化
為了緩解不斷增加的人口對基礎設施的壓力，城市、建築和住宅必須變得更加智慧。 這就是tinyML（微型機器學習）和人工智慧（AI）技術的用武之地。 在這個新的智慧時代，城市環境以及市政、商業和住宅建築將越來越緊密地連接在一起，並連接到雲端中，以便盡可能地優化資源和改善居民的生活品質。 透過tinyML、機器學習和人工智慧的實際應用方法，我們可以實現以下目標：
智慧照明系統可以根據實際需求自動調整亮度，甚至根據天氣條件進行最佳化，從而減少能源浪費並提高夜間城市環境的舒適度。
高效的電源和能源管理可以透過機器學習演算法監控和預測電力需求，從而更好地管理電力分配和儲備，確保城市的電力供應穩定並減少能源浪費。
公共交通可以透過AI和機器學習實現更智慧的系統，包括智慧交通號誌和優化線路和車輛的安排，以減少交通擁堵。
垃圾收集可以透過智慧垃圾桶和垃圾車，透過機器學習演算法優化垃圾收集路線，減少燃料消耗和路程，並降低城市的碳足跡。
智慧住宅設備可以學習居民的習慣，自動調整溫度、照明和安全系統，提供更舒適和安全的居住環境。
為了幫助工程師構思和設計有助於使城市和家庭更聰明的創新產品，Nuvoton提供了最廣泛的產品，包括NuMicro微控制器、MEMS運動和環境感測器以及高效電源和能源管理IC 與無線連接解決方案。 這些硬體和軟體工具可以幫助開發者實現上述智慧應用，使城市更加智慧、高效和宜居，從而滿足不斷增長的城市人口需求。
| 適用開發平台 | |
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 物件偵測 範例：智慧停車系統 使用攝像頭監控停車場或車庫，MA35D1 處理影像數據，偵測空餘停車位。 系統能夠識別各種車輛，指導駕駛者至最近的空位，或在智慧城市應用中實時更新可用停車位信息。 2. 物件分類 範例：智慧垃圾分類 在垃圾回收點安裝攝像頭，MA35D1 處理捕捉到的垃圾影像，自動分類為可回收、有機廢物、不可回收等類別。 這種自動分類有助於提高垃圾回收的效率和準確性，促進環保。 3. 實時辨識 範例：智慧街道監控 攝像頭安裝於城市街道上，MA35D1 處理影像數據，實時識別和監控街道活動，如人流、交通狀況。 系統能夠識別交通堵塞、行人穿越等情況，並提供實時反饋給交通管理系統或相關應急服務。 |
